Résumé
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Describe the constraints, risks, or problem framing (Portable Text — Challenge).
Capture research, audits, interviews, or evidence that informed the work (Portable Text — Research).
Summarize what you shipped, measured, or learned — the response to the challenge (Portable Text — Solution).

Image de la page d’accueil d’Open Brain Platform

Image de l’accueil connecté avec trois sections





Parcourir les données expérimentales, toutes les données liées au modèle actuel et celles générées au fil des expériences de simulation. Aller plus loin dans la découverte de connaissances avec notre outil d’IA de recherche bibliographique.
Au fil des différentes itérations, le concept central est toujours resté le même : explorer les ressources, construire des modèles à différentes échelles et simuler ces modèles

Configurer et lancer des expériences de simulation, comme celle du cerveau entier, génère un grand nombre d’analyses et de rapports. Beaucoup sont visuels et peuvent donner accès à des vidéos haute définition.







Explore comprend une sous-section basée sur l’atlas, mais aussi une sous-section bibliographique. Dans le premier cas, chaque région du cerveau fournit une grande quantité d’informations sur elle-même et ses sous-régions.
Les neurosciences sont un domaine scientifique immense, où de nombreux chercheurs se spécialisent dans différentes régions du cerveau. Organiser des ateliers pour faire ressortir les intérêts de chaque participant a été extrêmement utile. Chaque équipe et chaque membre a écouté les autres et enrichi leur démarche en exposant les problèmes rencontrés au quotidien. Le prototypage rapide a permis d’établir un terrain d’entente et de nombreuses solutions différentes


Une fonctionnalité constante d’OBP, à chaque échelle, est le modèle morpho-électrophysiologique (modèle ME). Chaque neurone peut en bénéficier. À l’échelle du cerveau entier, cela représente une quantité gigantesque de données. La projection en trois dimensions permet à l’utilisateur de comprendre et de manipuler les paramètres de chacun de ces modèles ME.
Le processus le plus complexe et le plus long est le comportement connectomique entre les régions. Pour comprendre l’intensité, la plasticité et d’autres caractéristiques de la connectivité, une matrice interactive en trois dimensions aide l’utilisateur à naviguer à travers toutes les couches des régions du cerveau.

La simulation d’un neurone unique peut se faire isolément de sa région, dans l’un des premiers niveaux d’échelle. Lors de la construction du modèle du cerveau entier, l’utilisateur peut définir un comportement spécifique pour chaque type morphologique.
Le processus le plus complexe et le plus long est le comportement connectomique entre les régions. Pour comprendre l’intensité, la plasticité et d’autres caractéristiques de la connectivité, une matrice interactive en trois dimensions aide l’utilisateur à naviguer à travers toutes les couches des régions du cerveau.

Dans une itération ultérieure, nous avons intégré le concept de laboratoire virtuel. Il permet à l’utilisateur de réunir ses expériences de construction de modèles, ses simulations et les différents éléments rassemblés dans Explore. Les avoir au même endroit a ouvert la possibilité d’une fonction de rédaction d’articles assistée par IA.

Chaque laboratoire virtuel peut contenir plusieurs projets dans lesquels l’utilisateur délimite le périmètre de son expérience. Dans ce cadre, il peut travailler à différentes échelles, comme le neurone unique, le canal ionique, le microcircuit et 6 autres

À de nombreux endroits de l’application, l’utilisateur peut lancer des analyses pour valider ses paramètres. Comme les simulations peuvent être très lourdes, nous lui avons donné un certain contrôle sur la qualité