요약
Add the project summary as Portable Text in Sanity (Summary). This sits under the title and outlines what the piece is about.
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Describe the constraints, risks, or problem framing (Portable Text — Challenge).
Capture research, audits, interviews, or evidence that informed the work (Portable Text — Research).
Summarize what you shipped, measured, or learned — the response to the challenge (Portable Text — Solution).

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실험 데이터, 현재 모델과 관련된 다양한 데이터, 그리고 시뮬레이션 실험 과정에서 생성된 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 문헌 검색 AI 도구로 지식 탐색을 한층 더 깊이 진행할 수 있습니다.
여러 차례의 반복을 거치는 동안에도 핵심 콘셉트는 언제나 리소스 탐색, 다양한 스케일의 모델 구축, 그리고 그 모델의 시뮬레이션이라는 기능을 중심으로 했습니다

전뇌와 같은 시뮬레이션 실험을 구성하고 실행하면 방대한 양의 분석과 보고서가 생성됩니다. 그중 상당수는 시각 자료이며 고화질 영상으로도 확인할 수 있습니다.







탐색(Explore)에는 아틀라스 기반 하위 섹션과 문헌 하위 섹션이 함께 있습니다. 아틀라스에서는 각 뇌 영역이 해당 영역과 그 하위 영역에 대한 풍부한 정보를 제공합니다.
신경과학은 매우 방대한 과학 분야입니다. 그 안에서도 서로 다른 뇌 영역을 전문으로 하는 과학자가 많습니다. 각 참가자의 관심사를 드러내는 워크숍을 진행한 것이 큰 도움이 되었습니다. 각 팀과 구성원은 일상 업무에서 겪는 문제를 공유하며 서로의 이야기를 듣고 서로의 프로세스를 풍부하게 만들었습니다. 빠른 프로토타이핑 덕분에 공통의 기반을 마련하고 다양한 해결책을 찾을 수 있었습니다


OBP의 모든 스케일에 공통으로 등장하는 기능이 형태-전기생리 모델(ME 모델)입니다. 모든 뉴런에 이 모델을 적용할 수 있습니다. 전뇌 수준에서는 그 데이터 양이 엄청납니다. 3차원 프로젝션을 통해 사용자는 각 ME 모델의 파라미터를 이해하고 조작할 수 있습니다.
가장 복잡하고 시간이 많이 드는 과정은 영역 간 커넥토믹 동작입니다. 연결의 강도, 가소성 등 연결성의 여러 특성을 이해할 수 있도록, 3차원으로 작동하는 인터랙티브 매트릭스가 사용자가 모든 뇌 영역 레이어를 탐색하도록 돕습니다.

단일 뉴런 시뮬레이션은 첫 번째 스케일 단계 중 하나에서 영역과 분리해 진행할 수 있습니다. 전뇌 모델을 구축할 때는 형태 유형별로 고유한 동작을 정의할 수 있습니다.
가장 복잡하고 시간이 많이 드는 과정은 영역 간 커넥토믹 동작입니다. 연결의 강도, 가소성 등 연결성의 여러 특성을 이해할 수 있도록, 3차원으로 작동하는 인터랙티브 매트릭스가 사용자가 모든 뇌 영역 레이어를 탐색하도록 돕습니다.

이후 반복에서는 가상 랩 개념을 도입했습니다. 사용자는 모델 구축 실험, 시뮬레이션 실험, 그리고 탐색에서 모은 여러 요소를 한곳에 모을 수 있습니다. 이를 한곳에 모으면서 AI 기반 논문 작성 기능도 가능해졌습니다.

각 가상 랩에는 여러 프로젝트를 둘 수 있으며, 사용자는 프로젝트 안에서 실험 범위를 분리할 수 있습니다. 이 맥락에서 단일 뉴런, 이온 채널, 마이크로회로 등 6가지 이상의 다양한 스케일로 작업할 수 있습니다

애플리케이션의 여러 지점에서 사용자는 파라미터를 검증하기 위해 분석을 실행할 수 있습니다. 시뮬레이션 규모가 상당히 클 수 있어, 사용자가 품질을 어느 정도 직접 조절할 수 있도록 했습니다